F5 AI Security Platform

Une plateforme de sécurité de l’IA centralise la protection à l’exécution, la gouvernance et l’observabilité des modèles, des applications et des agents d’IA. Elle protège les grands modèles de langage (LLM) de l’entreprise en surveillant chaque interaction et en bloquant les menaces telles que l’injection de prompts, les fuites de données et d’autres types de contenus préjudiciables générés. Contrairement aux solutions ponctuelles, une plateforme de sécurité de l’IA réunit des fonctionnalités qui se renforcent mutuellement : les tests adversariaux permettent par exemple d’améliorer les défenses à l’exécution, tandis que la découverte des ressources d’IA permet d’identifier les modèles à soumettre en priorité à des tests de sécurité en fonction de leur adoption par les collaborateurs. Cette approche intégrée offre une défense plus robuste, que des outils disparates ne peuvent tout simplement pas égaler.

Les outils open source de sécurité de l’IA constituent un point de départ, mais nécessitent une solide expertise interne pour être configurés, déployés et maintenus. Leur développement repose sur la communauté, ce qui se traduit souvent par des mises à jour moins fréquentes, un choix limité de modèles prêts à l’emploi pour répondre aux exigences de conformité et des lacunes dans les pistes d’audit requises dans les secteurs réglementés.

Les outils commerciaux de sécurité de l’IA offrent des fonctionnalités de niveau entreprise, notamment des recherches dédiées sur les menaces, des mises à jour régulières pour contrer les nouvelles techniques d’attaque et des contrôles de conformité prêts à l’emploi, indispensables aux charges de travail d’IA en entreprise.

La gouvernance de l’IA désigne l’ensemble des politiques, des contrôles et des mécanismes de supervision qui garantissent que les systèmes d’IA respectent les normes de l’organisation et les réglementations. Elle consiste notamment à définir les interactions autorisées entre l’IA, les utilisateurs et les données, à conserver des journaux d’activité de l’IA prêts pour les audits et à aligner les déploiements sur les cadres de gestion des risques et les obligations de conformité propres à l’organisation. La F5 AI Security Platform aide les équipes à mettre en œuvre la gouvernance de l’IA grâce à une application personnalisable des politiques, adaptée aux catégories de risques spécifiques, tout en garantissant l’auditabilité de chaque action effectuée par un modèle, un utilisateur ou un agent.

Les plateformes de sécurité de l’IA sont spécialement conçues pour sécuriser et gouverner les charges de travail d’IA en entreprise, et non pour assurer une sécurité globale et une surveillance de l’activité des utilisateurs. Les menaces réseau traditionnelles se trouvent dans les paquets et les données, tandis que les menaces liées à l’IA se nichent dans les mots et les tokens échangés entre les utilisateurs, les agents et les modèles. Les solutions de cybersécurité traditionnelles doivent être utilisées conjointement avec des outils dédiés à la sécurité de l’IA pour mettre en œuvre une approche efficace de défense en profondeur.

Les garde-fous mis en place par les fournisseurs de modèles constituent généralement une protection de base conçue pour répondre à leurs obligations de conformité et à leur tolérance au risque, plutôt qu’une protection adaptable à l’ensemble des cas d’usage et des définitions du risque propres aux entreprises. Lors de tests récents menés par SecureIQLab pour évaluer les garde-fous intégrés aux modèles de fondation face à des attaques sophistiquées visant l’IA, environ 13 % des attaques ont été bloquées avec succès. Les fournisseurs de modèles peuvent proposer des contrôles de sécurité limités, mais leur efficacité ne répond pas aux exigences de la plupart des charges de travail en entreprise. De plus, ces contrôles sont souvent réservés à certains modèles, au lieu de couvrir l’ensemble du parc d’IA d’une organisation.