NVIDIA 클라우드 파트너 참조 아키텍처로 토큰 경제 발전 촉진
F5와 NVIDIA가 협력하여 AI 인프라를 간소화하고 예측 가능성, 성능, 보안을 높이는 방법을 심도 있게 살펴보는 실무 중심 세션에 참여하세요.
오늘날 AI 서비스 구축이나 운영에 관여하는 사람이라면 누구나 그 어려움을 잘 알고 있습니다. 기대 수준은 계속 높아지고, 환경은 끊임없이 확장되며, 운영 부담은 갈수록 커지고 있습니다. 이번 웨비나는 이러한 현실 속에서 더 명확한 방향을 찾고 확신을 갖고 나아가고자 하는 분들을 위해 마련되었습니다.
이번 세션에서는 F5의 NVIDIA NCP 레퍼런스 아키텍처 생태계 합류가 성능을 개선하고 보안을 강화하며 AI 확장에 따른 비용과 불확실성을 줄이는 청사진을 통해 복잡한 AI 환경을 체계적으로 관리하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴봅니다.
F5와 NVIDIA가 고급 네트워킹, 가속화된 데이터 플레인 성능, 멀티테넌트 보안 및 실시간 가시성을 결합하여 다음을 어떻게 실현하는지 알아봅니다:
- 토큰 생성 속도를 높이고 지연 시간을 줄여 더욱 빠르게 반응하는 AI 경험 제공
- 확장되는 AI 환경에 예측 가능성과 안정성 제공
- 인프라 비용을 절감하면서 처리량 향상
- 멀티테넌트 및 공유 AI 워크로드를 위한 내장 보안 및 격리 기능 제공
AI 플랫폼 지원, 대규모 클러스터 설계, AI 서비스의 안정성과 비용 효율성 확보 등 어떤 업무를 담당하든, 이번 세션에서는 현재는 물론 수요가 계속 증가하는 미래에도 신뢰할 수 있는 AI 인프라를 구축하기 위한 명확하고 실용적인 지침을 제공합니다.
학습 내용
- F5–NVIDIA NCP 참조 아키텍처의 작동 방식 및 고성능 AI 서비스를 위한 예측 가능하고 확장 가능한 기반을 제공하는 이유.
- 눈에 띄는 성능 향상을 달성하는 방법—지능형 부하 분산과 GPU를 고려한 최적화로 토큰 생성 속도를 높이고 지연 시간을 줄이는 방법을 알아보세요.
- 빠르게 확장되는 AI 환경에 체계와 명확성을 더하는 방법, 이를 통해 운영 안정성을 높이고 사후 대응을 줄일 수 있습니다.
- 더욱 심층적인 가시성과 내장된 멀티테넌트 보안이 팀의 신뢰 강화, 공유 환경 보호, 더욱 자신감 있는 운영에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
- 즉시 적용할 수 있는 실용적인 전략으로 차세대 AI 워크로드를 효율적이고 안정적으로 배포하고, 보호하며, 확장할 수 있습니다.
발표자

Rich Lopez
수석 전략 아키텍트
F5

Tim Lustig
스토리지, 보안 및 클라우드 파트너 개발 총괄
NVIDIA